В эпоху цифровизации даже традиционные финансовые функции, такие как казначейство, активно интегрируют искусственный интеллект. Однако компании, особенно из финансового и промышленного сектора, часто сталкиваются с ключевым барьером — чувствительностью данных. Отправка реальных финансовых показателей, сведений о контрагентах или банковских операциях в облачные ИИ-модели может быть недопустимой по политике безопасности.

Чтобы использовать потенциал ИИ и при этом не нарушить корпоративные стандарты, казначей может применять безопасные промпты — шаблоны запросов, которые не содержат конфиденциальных данных, но позволяют получить ценные аналитические и организационные инсайты.

Ниже представлены топ-5 промптов, адаптированных под задачи казначея и безопасных для корпоративного использования.

1. Анализ сценариев ликвидности

Промпт:
“Составь шаблон анализа сценариев ликвидности компании с учётом сезонности, волатильности курсов валют и сроков поступления дебиторской задолженности. Опиши логику расчётов и ключевые показатели для мониторинга.”

Почему безопасно:
Запрос не содержит фактических данных, но помогает создать методологию анализа, которую можно применить к внутренним данным уже внутри защищённого контура.
2. Оптимизация структуры банковских счетов

Промпт:
“Предложи оптимальную структуру банковских счетов для крупной компании с международными подразделениями. Укажи критерии выбора банков и валют, а также подходы к консолидации остатков.”

Польза:
ИИ предлагает стратегическую модель управления ликвидностью и минимизации издержек, без раскрытия конкретных банков или сумм.
3. Разработка политики хеджирования

Промпт:
“Опиши шаги по разработке политики хеджирования валютных рисков. Приведи пример разделов такого документа и укажи метрики для оценки эффективности хеджирования.”

Зачем нужно:
Казначей получает структурированный документ для внедрения внутренней политики, не раскрывая собственных валютных позиций.
4. Автоматизация отчётности казначейства

Промпт:
“Сформируй список типовых отчётов казначейства, которые можно автоматизировать (например, отчёт о движении денежных средств, прогноз ликвидности, реестр депозитов). Опиши структуру данных и частоту обновления.”

Результат:
ИИ помогает создать план цифровизации казначейских процессов, без передачи реальных данных отчётности.
5. Управление контрагентскими и страновыми рисками

Промпт:
“Предложи шаблон системы оценки контрагентских и страновых рисков для корпоративного казначейства. Укажи ключевые параметры, весовые коэффициенты и методы обновления рейтинга.”

Почему актуально:
Такой подход помогает разработать внутреннюю методологию риск-оценки, сохраняя при этом полную конфиденциальность по контрагентам.

💡 Практический совет

Чтобы работать с ИИ безопасно:

Используйте внутренние (on-premise) или закрытые корпоративные модели.
Никогда не вставляйте в промпты реальные имена банков, суммы, договоры или номера счетов.
Храните сгенерированные ИИ-результаты в защищённом корпоративном хранилище, а не в облаке.
Регулярно обновляйте политику ИБ с учётом использования ИИ-инструментов.

Вывод
ИИ способен стать надёжным помощником казначея — не только в аналитике, но и в стратегическом управлении ликвидностью. Главное — грамотно формулировать запросы, отделяя методологию от конкретных данных. Безопасные промпты открывают путь к цифровому казначейству без риска для конфиденциальности.